Alan Araştırması Nedir?
Saha araştırması, saha çalışması veya saha çalışması, değişkenleri manipüle etmeden, gerçeklerden veri elde etmeyi ve sunuldukları gibi çalışılmasını sağlayan süreçtir. Bu nedenle temel özelliği laboratuvar dışında, olayın meydana geldiği yerde yapılmasıdır.
Çalışmanın amacına bağlı olarak çeşitli saha araştırması türleri vardır. Yeni veya az çalışılmış bir fenomeni keşfetmek veya bir fenomenin yerleşik bir paradigmaya uyup uymadığını doğrulamak için araştırmalar olabilirler. Değişkenleri tanımlamak veya karşılaştırmak vb. için saha araştırması da yapılabilir.
Saha araştırması, gözlem veya anket gibi tekniklerle birleştirilen dosyalar veya istatistiksel temsiller gibi araçları kullanır ve çalışılan verilerin toplanmasına ve analiz edilmesine olanak tanır.
Başlıca avantajlarından biri, olgunun yerine geçerek toplanan verilerin daha güvenilir olmasıdır. Ancak, sahaya taşınmak bir soruşturma ekibi için maliyetli olabilir.
Alan araştırması, bilimsel yöntemin uygulanmasıyla yeni bilgilerin üretilmesine izin verir, bu nedenle hem saf bilimlerde hem de sosyal bilimlerde gerekli kabul edilir.
Örneğin, bir grup biyolog, kirlilik seviyesini ölçmek için bir gölden su örnekleri topladığında saha araştırması yapıyorlar.
Alan araştırması terimi genellikle doğal bir ortamda veri toplamakla ilgili olsa da, aslında araştırmacının gitmesi gereken her yere atıfta bulunur.
Alan araştırmasının özellikleri
Alan araştırmasının belirli özellikleri vardır. Aşağıda görüleceği gibi, incelenen olgunun konumu, belki de en önemlisidir.
Laboratuvar dışında gerçekleşir
Alan araştırması, olgunun çalışılacağı yerde yapılır. Bu, "alan"ın aslında kontrollü koşullara sahip bir laboratuvarın veya alanın dışındaki herhangi bir coğrafi konum olduğu anlamına gelir.
Veriler sahada toplanır
Alan araştırmasında veri veya örneklem, araştırma olgusunun gerçekleştiği yerde aranır.
Örneğin, okul zorbalığı ile ilgili bir araştırma yapacaksanız, önceden seçilmiş bir okuldaki verilere bakmanız gerekir.
Yatırım gerektirir
Saha araştırması, belirli bir düzeyde bütçe veya bu olmazsa, kuruluşlardan veya bireylerden sponsorluk veya mali yardım gerektirir.
Mexico City'deki bir grup biyolog, Michoacán'ın kelebeklerini araştırmak isterse, bu gezinin masrafları araştırmacılar veya çalıştıkları organizasyon tarafından karşılanacaktır.
Saha araştırması tasarımı
Alan araştırmasının tasarımı, olgunun nasıl çalışılacağının planlanmasıdır. Araştırma tasarımı, saha çalışmasının türünü, uygulanacak araç ve teknikleri belirlemeye hizmet eder ve bu nedenle, neyin çalışılacağını ele almaya başlamadan önce yapılmalıdır.
Araştırma tasarımı şunlar olabilir:
- Deneysel: çalışılan grup üzerindeki etkilerini analiz etmek için bağımsız değişkenlerin manipülasyonunu ifade eder. Örneğin, bir araştırmacı, normal beslenebilen başka bir kemirgen grubuyla karşılaştırmak için yabani kemirgenlerin yeme alışkanlıklarını (bağımsız değişkenler) değiştirdiğinde.
- yarı deneysel- Çalışma grupları zaten doğal olarak oluştukları için seçilemediğinde kullanılır. Bu durumda değişkenlerin manipülasyonu daha az olur ve bu nedenle çalışmanın güvenirlik derecesi azalır. Örneğin iki ülkeden farklı dillere sahip ergenlerin davranışları üzerine araştırma yaparken.
Alan araştırması türleri
Alan araştırması, yeni bir fenomeni incelemek, ölçmek, değişkenler arasında ilişkiler kurmak vb. Amacına bağlı olarak, 7 türe ayrılır:
1. keşifçi
Gerçekliğin çok az çalışılmış veya hiç çalışılmamış yönleri hakkında veri toplar. Sonuçlar, gelecekte daha fazla araştırmanın gerekli olup olmadığına karar vermeye hizmet eder.
Örneğin, bir grup öğretmen konuyu araştırmaya karar verir. zorbalık bir sınıfta inceler ve çalışmayı okulun geri kalanına yaymaya yönlendiren ilgili verileri bulur.
2.Değerlendirici
Bu tür bir araştırma, incelenen olgunun belirli bir paradigmaya veya gerçeklik modeline bağlı olup olmadığını göstermeye çalışır. Örneğin, bir grup hamile kadının hamileliğinin ilk üç ayında aşerme olup olmadığını belirlemek için yapılan bir çalışma.
3. Tanımlayıcı
Henüz ölçülmemiş değişkenleri belirlemeye yarayan bir tür saha araştırmasıdır. Örneğin, 3 ila 5 yaş arası çocukların telefon ekranının önünde belirli bir yerde kaç saat geçirdiklerini belirleyen bir çalışma.
4. Korelasyonel
Görünüşte bağlantılı olan değişkenler arasındaki ilişkileri ölçen bir tür saha araştırmasıdır. Örneğin, protein takviyesi tüketen kişilerin kas kütlesindeki artışı anlatan bir çalışma.
5.Açıklayıcı
Bir olgunun oluşumunu iki veya daha fazla değişkenden açıklayan bir araştırma türüdür.
Örneğin, düşük akademik performansın nedenleri olarak aile içi şiddet ve yoksulluk üzerine bir çalışma.
6. Karşılaştırma
Adından da anlaşılacağı gibi, amacı bir dizi veriyi karşılaştırmak olan bir araştırmadır. Örneğin, ofiste çalışanlarla evden çalışanların beslenme alışkanlıklarını karşılaştıran bir araştırma.
7. Teklif
Bu tür araştırmaların amacı, incelenen fenomenin teşhisini yapmak ve ardından bir çözüm önermektir. Örneğin, bir şirketin genel müdürü, ayakkabı üretim yönteminin işe yaramadığını keşfeder ve daha kısa sürede daha fazla ayakkabı yapmayı teklif eder.
Saha araştırma araçları
Alan araştırmasının araçları veya araçları, araştırmacının araştırma tekniklerini uygulamak için ihtiyaç duyduğu tüm araçlardır. İşlevlerine göre üçe ayrılırlar:
- Enstrümanları düzenleme- Araştırma verilerini bir hiyerarşi veya sıraya göre sıralamak için kullanılır. Bir soru listesi, bir resim kataloğu veya görüşülen kişilerin verilerini içeren bir dosya bu tür araçlara örnektir.
- Nitelikli Araçlar- Verileri benzerlikler, farklılıklar, özellikler gibi ortak özelliklere göre sıralamak için kullanılır. Alfabetik bir isim listesi, istatistiksel bir temsil ve bir karşılaştırma tablosu bu araçlara örnektir.
- diyagramatik araçlar: verileri temsil etmek için görüntüleri veya sembolleri kullanın. En yaygın örnek bir haritadır, ancak bir plan, infografik veya diyagram da olabilir.
Saha araştırma teknikleri
Saha araştırma teknikleri, çalışılan verilerin toplanmasına, analiz edilmesine ve iletilmesine olanak sağlayan tüm mekanizmalardır.
Veriler nitel ise, yani ölçülemiyorsa, şu tekniklerden biri kullanılacaktır:
- Katılımcı gözlem: İncelenecek olan olgu ile ilgilenmektir. Örneğin, araştırmacı yerli bir topluluğun yaşam tarzlarını anlamak için faaliyetlerine katıldığında.
- Hayat hikayeleri: Bir grup insanın belirli bir dönemdeki biyografik verilerinin toplanmasından oluşur. Bir örnek, koronavirüs nedeniyle önleyici izolasyon ayları boyunca Buenos Aires'teki ergenlerden hikayeler toplamak olabilir.
- Açık görüşme: bunlar görüşülen kişinin kendi bakış açısını ifade edebileceği sorulardır. Örneğin, ülkedeki durum hakkında bir kamuoyu yoklaması yapıldığında.
- Tartışma grubu: bir konuyu tartışmak için bir grup insanı bir araya getirmekten oluşur. Tartışma daha sonra analiz edilmek üzere kaydedilir.
Veriler nitelik olarak nicel ise, yani ölçülebilirlerse, şu tekniklerden biri uygulanacaktır:
- Pasif gözlem: araştırmacı, incelenecek olguyla ilgilenmez. Örneğin, hayvanların doğal ortamlarında davranışlarını gözlemlerken.
- Kapalı görüşme: Sınırlı cevapları olan bir soru listesinden oluşurlar. Örneğin, yalnızca "Evet" veya "Hayır" yanıtını verebildiğiniz zaman.
- Saha deneyi: Kontrollü koşullardaki bir örnek ve normal koşullardaki bir örnekle gerçekleştirilen çalışma. Örneğin, laboratuvar fareleri ve vahşi fareler arasındaki davranışları karşılaştırırken.
Saha araştırmasının avantajları
Alan araştırması, araştırmacının çalışmak istediği şeyle doğrudan iletişim kurmasını ve güvenilir veriler elde etmesini sağlar. Bu ve diğer avantajlar aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmıştır:
İncelenecek fenomenle doğrudan temas
Araştırmacı, olayın meydana geldiği araziye hareket etmelidir. Bu, ilk elden bilgi sahibi olmanızı sağlar.
Örneğin, bir grup bilim insanı kirli bir gölü inceleyecekse, su numunelerini toplamak için sahaya gitmeleri gerekir.
Önyargısız veriler
Toplanan veriler, araştırmacıların ilgisine değil, daha çok incelenen olgunun doğasına yanıt verir ve bu da araştırmaya daha fazla güvenilirlik verir.
Örneğin, Amazon'da izole edilmiş bir kabileyi incelerken, araştırmacılar, üyeleri geleneklerini değiştirmediği için topluluğun yaşam tarzı hakkında gerçek veriler toplar.
Araştırma uyarlaması
Araştırma ilerledikçe, yeni değişkenler analiz edilebilir veya mevcut bilgilerin genişletilmesine yardımcı olan diğer veriler elde edilebilir.
Örneğin, okul çağındaki bebeklerin yeme alışkanlıkları üzerine bir araştırma, diyet türünü boy ile ilişkilendirebilir. Bu, soruşturmanın başında düşünülmemiş olsa bile, her çocuğun boy ve kilosu hakkında veri toplamak için araştırmayı yeniden yönlendirebilir.
Saha araştırmasının dezavantajları
Araştırmayı karşılayacak para ve verilerin yanlış bir şekilde analiz edilme olasılığı, aşağıda açıklandığı gibi alan araştırmasının bazı dezavantajlarıdır:
çok pahalı olabilir
Olay yerine seyahat etmek, bilgi toplamak için ekipman satın almak veya kiralamak, bir saha araştırmasının maliyetini planlarken dikkate alınması gereken hususlardır.
Veri analizi hataları
Nitel veri analizi söz konusu olduğunda, araştırmacının sahip olduğu önyargılar veya inançlar çalışmanın sonuçlarını etkileyebilir. Bu nedenle, soruşturmaya dahil olan kişilerin objektif bir duruş sergilemeleri önemlidir.
Örneğin, araştırmacıların bir etnik azınlık grubunun geleneklerini incelerken o topluluk hakkında önyargıları varsa, onların inançlarının veri analizine müdahale etmesi muhtemeldir.
Zaman alır
Araştırmanın türüne bağlı olmasına rağmen, genellikle bir saha çalışması, fenomeni incelemek, verileri toplamak ve analiz etmek için makul bir süre gerektirir. Bu nedenle, yürütmelerinde belirli bir düzeyde planlama içerirler.
Saha araştırması örnekleri
Bunlar, bu tür araştırmaların yeni bilgi üretimindeki etkisini görmeye hizmet eden bazı örneklerdir:
Mutluluk Üzerine Hibe Çalışması
1939'da Harvard Üniversitesi, bugüne kadar bilinen en uzun ve en iddialı çalışmalardan birine başladı. 75 yıl boyunca, insanların mutluluğunu ve başarısını hangi faktörlerin etkilediğini öğrenmek için 700 gönüllünün hayatı hakkında veri topladılar.
Sonuçlar, araştırmanın lideri psikiyatrist George Vaillant tarafından 2012 yılında yayınlandı ve mutluluğun anahtarının duygusal bağlar olduğu sonucuna vardı. Katılımcılar, iyi zamanları paylaşmak için bir aile ve sosyal ilişkiler ağına sahip olmaktan mutlu olduklarını fark ettiler.
Minnesota İkizleri Çalışması
1979'da Amerikalı psikolog ve genetikçi Thomas Bouchard, doğumda ayrılan ve farklı ailelerle büyüyen ikizler üzerinde bir çalışmaya başladı.
Araştırma, IQ'nun yaklaşık %70'inin genetik kökenli olduğunu belirledi, çünkü ebeveynlik koşulları ne olursa olsun, ikizler benzer zeka seviyeleri geliştirdiler. Ayrıca, aynı evde büyüyenlerle benzer kişilik özelliklerine sahiplerdi.
Kelebekler üzerinde çalışma Helikonius
2012 yılında Londra'daki University College tarafından yapılan bir araştırma, kelebek türlerinin Helikonius hayatta kalmalarına yardımcı olacak genetik bilgileri paylaşmak için birbirlerini geçtiler.
Kelebekler Heliconius melpomene, Heliconius timareta Y heliconius yüksekliği tatsız tatlarını avcılara duyuran kanatlarının rengi gibi ayırt edici özellikleri paylaşırlar. Türler arası hibridizasyon nadir olarak kabul edildi, ancak bu çalışma, bu kelebeklerin bunu bir hayatta kalma stratejisi olarak kullandığını ortaya koydu.
SARS-CoV-2 salgını sırasında toplumsal cinsiyet perspektifi üzerine çalışma
Eylül 2020'de Birleşmiş Milletler Örgütü, pandemi sırasında şiddet durumlarında kadınlara yönelik koruma stratejileri uygulayan ülkeler hakkında bir çalışma yayınladı. Arjantin 206 ülke arasında ilk sırada yer aldı.
En parlak renkler üzerinde çalışın
2020 yılında Cambridge Üniversitesi tarafından yapılan bir araştırma, doğadaki en parlak renklerin mavi ve yeşil olduğunu gösterdi. Bunun nedeni, pigmentasyon süreçlerine bağlı olmayıp, konum açılarına bağlı olarak parlaklıklarının yoğunluğunu artıran nanoyapılardan oluşmasıdır.
Bu araştırmanın sonuçları, daha dayanıklı, yoğun renkli boyaların üretiminde uygulamalara sahip olabilir.
Ayrıca bakınız:
- Saha çalışması.
- Soruşturma.
- Soruşturma projesi.
- Soruşturma metodolojisi.
